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移动互联时代,会展业大数据应该怎么用?

作者: 时间:2016-05-10 Tag:移动互联时代,会展业大数据应该怎么用?

在这个高度互联的时代,几乎所有行为都能被追踪到:浏览者访问网站、移动设备上的每次点击、每个朋友圈点赞、在线发帖、个人简介更新、用奖励积分进行的采购甚至监控摄像头等。大数据分析将把来自各种源头的追踪数据合并起来,分析出趋势并辅助业务决策以及改善客户互动体验。因此,麦肯锡全球研究院认为,大数据是提高“创新、竞争力和生产力的下一个前沿阵地”。

 

大概两年前,“大数据”成为风行一时的热词,这就像去年的“O2O”和今年的“VR”,好像和人谈事儿十句话里面不出现一个“+X“整个人都low到被对方甩出十条街一样。盆友,先放下你手边新买来的VR设备,我们回到今天的主题,聊聊展会和数据的那点事儿。

 

会展业的数据黑洞之殇

 

我一直感到奇怪的点在于,作为许多前沿技术运用的第一波见证者,会展业自身在借助数据分析上取得巨大进步的案例却寥寥无几,WHY?

 

 

 

如今,我们参加任何一场千人展会或小型沙龙,早已习惯了在走向签到台前就拿出手机准备扫码入场的一系列动作。可是,进入会场后呢?当买家像出巡检阅的大王一样走过一排排展台,展商则全程注目就等一个视线交汇的机会,赶忙迎上前去交换个名片或者添加个微信好友。此时,大家是不是都想起了一场展会下来微信通讯录里新增了多少陌生人?之后有联络的却少之又少——删了吧,别人没招你没惹你凭什么;不删吧,通讯录里躺倒半壁江山实在忍不了。再或者,直接递上表格收集参展者信息,但你确定别人给了你真实的名字和一串可以接通的电话号码?

 

作为展会主办方,是否考虑过如何能够为参展商提供一个展台之外的更高附加值服务与产品?花出了真金白银的参展商,需求则更为实际:通过一场展会能够实现多少转化率——它可以是简单粗暴地表现为订单成交量,也应该计入全新拓展的客户与得到强化的已有联系,毕竟有个东西叫投入产出比。作为参展人,没有什么比精准接收到与之最为匹配的产品信息更棒的事了吧。当然,有闲没事儿专业“蹭”展人士不在此列。

 

数据分析—会展营销的下一个风口

 

 

 

此时,如何实时、精准收集到前所未有的数据量成为会展数据的根本任务。通过在会议和活动现场提前铺设与安装设备,主办方与展商能在会后收集到关于展会与参会人的丰富信息。凭借足够大量的数据与细化标签支撑,在不涉及参展者个人信息安全的前提下,无数数据经过运算及提前设置的详细标签组合,在会后形成一幅幅参会者的个人画像。

 

至于展会本身,至少你能够轻松了解到以下这些信息,它们包括但不仅限于:

 

活动上最热门的话题是什么?

谁是最重要的演讲人?

哪些展位的参观者最多?

展厅的人流分布如何?

哪些演讲人和参展商最受喜爱?

谁是关键联络人/影响人?

所有联网参会人的用户画像有吗?

可用于精准投放推广的用户数据在哪里?

应用程序的哪些功能和特性最受欢迎?

谁在使用这些应用?他们在什么时间、什么地方、为什么以及如何使用这些应用?

对于特定调查或投票所涉及的问题,参会者的评价情况如何?

 

想想这是多么激动人心的事:通过与现有注册系统和移动技术的结合,主办方可以凭借在注册期间以及由网站点击、展商交互、移动应用行为、游戏化、社交媒体行为、调查问卷等产生的众多数据流,进行更深入的分析,彻底告别从前盲人摸象般的展会设计过程,策划出富有吸引力的活动,从展厅设计到各内容板块占比都能够实现与参会者喜好的高度匹配。不仅如此,导出的会议分析报告及参会者行为分析将被提供给展商做会后分析,后者将以此为依据分析制定或调整下一步市场决策。

 

 

 

由此,大数据成功为会展营销和设计提供关键支持,各参会方参会体验都将大大改善,“主办方只举办是真正有用有趣的展会,展商只见有实际需求的参展人,买家直接与经过精准需求匹配的供应商”。

 

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